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　　最新消息，Meta投入上千亿元的新模型不仅闭源，甚至套壳国内的开源模型Qwen！

　　多个第三方模型的数据作为训练素材，其中包括来自谷歌的 Gemma、OpenAI的gpt-oss和阿里的Qwen。

　　本该是Meta开源AI模型Llama 4大放异彩的一年，但它却始终未能「完全发布」。

　　以前，Meta大力推广开源的Llama模型，小扎在2024年夸下海口说，「它会成为行业最先进的，让大家都能受益」。

　　的新模型——而它可能是闭源模型。 也就是说：外界无法再自由查看权重和代码。从Llama到Avocado，Meta的AI路线来回摇摆，让员工无所适从。

　　2024年初，在Meta财报电话会议开场白中，小扎专门用了一整段来介绍Llama。

　　但到了今年10月的最新一季度财报会上，「Llama」这个名字却只被轻描淡写地提了一次。

　　消息人士表示，Llama 4的失败是扎克伯格态度转变的关键触发点，也直接导致了内部人事地震。

　　拥有20年工龄、Meta第13号员工、现任首席产品官的Chris Cox，在Llama 4翻车后被撤掉了AI部门。

　　为了在AI竞赛中不掉队，扎克伯格实施了近乎疯狂的战略急转弯，试图在与OpenAI、谷歌、Anthropic的较量中扳回一城。

　　Meta不惜豪掷重金，开启了全明星招聘模式，开出堪比NBA球星的天价薪酬来挖角顶尖人才，只为打造「Meta超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）。

　　Meta成功将Scale AI创始人Alexandr Wang以及Nat Friedman、Shengjia Zhao等行业资深大佬招致麾下

　　值得注意的是，尽管扎克伯格此前曾发表过慷慨激昂的「开源AI宣言」，但「Avocado」最终可能会变成一款私有的闭源模型。

　　报道还透露，公司内部许多人原以为「Avocado」会在今年年底前发布，但现在的计划已

　　显然，Meta在死磕技术细节，只为确保这位「重量级选手」在最终首秀时能一鸣惊人，赢得市场的满堂彩。

　　上周，Meta也正式确认，公司计划削减虚拟现实和相关元宇宙业务的资源，将重心转向AI智能眼镜项目。

　　然而，资本市场已经急不可耐，华尔街急切想看到Meta如何在巨额投入后实现回报。

　　在某种程度上，Meta的AI之路恰恰与Alphabet相反：年初被视为AI赢家，但现在投资回报和战略方向却成了最大的问号。

　　内部员工也对Llama、Avocado与整体产品路线图的关联性感到困惑。

　　一位了解内情的人士表示，公司高层曾在内部会议上讨论，是否应该优先聚焦现有Llama模型的落地应用，而非一味押注未来仍不确定的新项目。

　　另一位员工则直言：「我们每个人都很努力，但整个方向太分散了，像是在赌哪条路能跑通。」

　　OpenAI在消费级市场一骑绝尘，主要产品ChatGPT用户规模和生态建设遥遥领先；

　　分析人士曾告诉媒体，目前尚无AI模型能在所有任务上全面领先——有的擅长对话，有的精通编程。但有一点是共识：谁想在这场军备竞赛中领先，就得烧大钱。

　　11月财报显示，英伟达营收同比暴涨62%。在电话会上，CEO黄仁勋直言：「我们支持OpenAI、Anthropic、xAI，也支持Gemini、Thinking Machines……我们几乎支持了所有大模型的运行。」

　　在推进Avocado模型开发的同时，Meta也在产品中尝试引入其他AI模型。

　　事实上，这场围绕AI开发权与文化的变革，正深刻重塑Meta的技术栈、管理架构以及权力核心。

　　在短期内，这种颠覆旧秩序的冲击仍在持续蔓延；但长期来看，它或许正是Meta走出社交平台「中年危机」的关键。

　　AI豪赌，他一定要赢。AI竞赛不是纯技术比拼，而是路线、文化、组织与资本的全面战争。

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